エルゴードMarkovモデルクラスのためのBayesパラメータ推定の一貫性について【JST・京大機械翻訳】

Nurieva A. I.; Veretennikov A. Yu.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216783241380 整理番号：22P0340094

エルゴードMarkovモデルクラスのためのBayesパラメータ推定の一貫性について【JST・京大機械翻訳】

On consistency of Bayesian parameter estimations for a class of ergodic Markov models

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発行年： 2022年04月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年11月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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パラメータのBayes推定の一貫性を,エルゴード離散Markov連鎖のクラスに対して示した。J.L.Doobの方法を用い,i.i.d.状況に対して以前に提供した。結果は,金融数学におけるリスク管理,および他の応用における未知パラメータを有するモデルに対する信頼性理論において有用である。【JST・京大機械翻訳】

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数値計算 , 統計学

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