逆散乱への応用による因数分解法の正則化【JST・京大機械翻訳】

Harris Isaac

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216784080592 整理番号：22P0296023

逆散乱への応用による因数分解法の正則化【JST・京大機械翻訳】

Regularization of the Factorization Method with Applications to Inverse Scattering

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発行年： 2022年02月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ここでは,Hilbert空間に作用する正の演算子に対する因数分解法の正則化バージョンを検討した。因数分解法は,多くの逆形状問題を解くために用いられる定性的再構成法である。一般的に,定性的方法は,先験的情報なしで,未知物体の形状を再構成することを追求する。ここで提示した正則化因数分解法は,逆変換アルゴリズムにおける数値不安定性を避けることを追求する。これにより,計算的に簡単で解析的に厳密な方法で未知の構造を回復することができる。音響逆散乱から来る例に対する正則化因数分解法の理論および応用を検討した。数値例も合成データを用いて提示し,この方法の適用性を示した。【JST・京大機械翻訳】

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電磁気学一般

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