変動性トラック:可変速度オブジェクト移動によるマルチオブジェクトトラッキング【JST・京大機械翻訳】

Luo Run; Wei JinLin; Lin Qiao

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216807372740 整理番号：22P0303074

変動性トラック:可変速度オブジェクト移動によるマルチオブジェクトトラッキング【JST・京大機械翻訳】

VariabilityTrack:Multi-Object Tracking with Variable Speed Object Movement

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発行年： 2022年03月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年01月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

マルチオブジェクトトラッキング(MOT)は,ビデオにおけるオブジェクトの境界ボックスとアイデンティティの推定を目的とする。ほとんどの方法は,追跡-検出および結合-検出-会合パラダイムとして大まかに分類できる。後者は,前者よりも多くの注目を浴び,比較可能な性能を示したが,車両やUAVの加速のような複雑な視点の下で,追跡精度,例えば,車両やUAVの加速のような複雑な視点の下で,80.3MOTA,77.3IDF1,および63.1HOTAを,単一V100 GPUで30FPS走行速度を有するMOT17の試験セットで,さらに,追跡損失をもたらすように,均一Kalmanフィルタを用いたそのようなトラッカーの性能が大きく影響を受けることを主張した。本論文では,環境フィードバックに基づく可変速度Kalmanフィルタアルゴリズムを提案し,マッチングプロセスを改善し,比較的静的シーンにおける高い追跡精度を維持しながら,複雑な可変速度シーンにおけるトラッキング効果を大幅に改善できる。最終的に,より高いMOTAとIDF1結果は,バイトトラックよりMOT17試験セットで達成することができる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

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