都市モビリティの改善:供給と需要を接続するための人工知能と新技術の利用【JST・京大機械翻訳】

Bazzan Ana L. C.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216821935846 整理番号：22P0327992

都市モビリティの改善:供給と需要を接続するための人工知能と新技術の利用【JST・京大機械翻訳】

Improving Urban Mobility: using artificial intelligence and new technologies to connect supply and demand

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発行年： 2022年03月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

社会における移動性の需要は増加するように見えるので,都市移動性に中心を置く様々な問題は,この惑星のほとんどの都市住民を wぐものの間にある。例えば,AからBへの効率的(しかし,あまりストレスの少ない)方法の方がどうか。これらの疑問と懸念は,covid-19パンデミックの間にも変化しなかった。反対に,現在のスタンドとして,公共輸送を避ける人々は,車両交通の増加に寄与するだけである。知的輸送システム(ITS)は,輸送に関連する問題に対して情報と通信技術を採用する方法の調査を目的とする。これは,インフラストラクチャー(例えば,交通道路,交通信号など)を監視し,管理するかもしれない。しかし,現在,ITSは需要の管理を目標としている。このパノラマにおいて,人工知能は,特に,計算ビジョン,接続および自律車両,エージェントベースシミュレーションの使用で翻訳する機械学習の進歩と共に,重要な役割を果たす。本研究では,著者らのグループによって開発されたいくつかの研究の調査を,全体的展望,すなわち,供給側(ITS作業で通常見られるように)だけでなく,需要側,および新しい展望において,両方の統合をカバーした。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

都市交通 , 道路輸送・サービス一般

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