生成的敵対ネットワークによる合成モビリティネットワークの生成【JST・京大機械翻訳】

Mauro Giovanni; Luca Massimiliano; Longa Antonio; Lepri Bruno; Pappalardo Luca

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216826286420 整理番号：22P0293640

生成的敵対ネットワークによる合成モビリティネットワークの生成【JST・京大機械翻訳】

Generating Synthetic Mobility Networks with Generative Adversarial Networks

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発行年： 2022年02月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年12月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

交通渋滞,分離および流行の拡散のような複雑な社会的現象におけるヒト変位のますます重要な役割は,いくつかの分野からの科学者の興味を引きつけている。本論文では,移動性ネットワーク生成,すなわち,都市全体の移動性ネットワークの生成,ノードが地理的位置にある重み付き有向グラフ,および加重エッジがそれらの位置間の人々の動きを表し,従って都市内の全移動性集合フローを記述する。この解は,現実的な移動性ネットワークを生成するために,Generative Adversarial Network(GAN)に基づくモデルであるMoGANである。MoGANが生成されたネットワークの現実感に関する古典的重力と放射モデルより優れていることを示すために,バイクとタクシーライドの公開データセットに関する広範な実験を行った。著者らのモデルは,データ増強とシミュレーションおよび何れの解析にも使用できる。【JST・京大機械翻訳】

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