抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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大規模データパネルに対する統計的推論は,現代経済応用において,一般的である。パネル解析の重要な利点は,ノイズを低減する可能性であり,従って,交差プールによる安定した推論を保証することである。しかし,個々の不均一性が強すぎるならば,プールは偏った解析につながることはよく知られている。古典的線形パネルモデルにおいて,このトレードオフは,傾斜パラメータの均一性に関心があり,この仮定を検証するために,大規模な試験が開発されている。しかし,そのような試験は,実際的に有益な場合でも,傾斜均一性,貯水プール化から考慮できない偏差を検出することができる。個々の不均一性が十分に小さいとき,プール化を可能にするより実用的解析を可能にするため,本論文では,近似傾斜均一性の概念を示した。この仮説に対する漸近レベルα試験を開発し,これは局所代替案のクラスに対して均一に一致する。既存の方法とは対照的に,正確な傾斜均一性に焦点を合わせ,通常,データの依存性に敏感であり,提案した試験統計量は,同時交差および時間的依存性の下で,(漸近的に)極めて重要で,適用可能である。さらに,それは大きな交差点を有するパネルの現実的ケースを収容することができた。シミュレーション研究およびデータ用例は,著者らのアプローチの有用性を強調した。【JST・京大機械翻訳】