結合レーダとマルチキャスト-ユニカスト通信:NOMA支援フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Mu Xidong; Liu Yuanwei; Guo Li; Lin Jiaru; Hanzo Lajos

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216834350391 整理番号：22P0341444

結合レーダとマルチキャスト-ユニカスト通信:NOMA支援フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Joint Radar and Multicast-Unicast Communication: A NOMA Aided Framework

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発行年： 2022年04月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

非直交多重アクセス(NOMA)支援結合レーダとマルチキャストユニキャスト通信(Rad-MU-Com)の新しい概念を研究した。同じスペクトル資源を用いて,多入力多出力(MIMO)二重機能レーダ通信(DFRC)基地局は,レーダ中心ユーザ(Rユーザ)を検出し,一方,Rユーザと通信中心ユーザ(Cユーザ)の両方に混合マルチキャストユニキャストメッセージを送信する。特に,マルチキャスト情報は,RおよびCユーザの両方に対して意図され,一方,ユニキャスト情報はCユーザに対してのみ意図される。より明示的に,NOMAを用いて,この二重スペクトル共有を容易にし,そこでは,マルチキャストとユニキャスト信号を,パワードメインに重畳し,また,重畳通信信号を,レーダプロービング波形として開発した。単一Rユーザと単一Cユーザを持つシステムに対して,ビームフォーマベースのNOMA支援ジョイントRad-MU-Comフレームワークを提案した。このフレームワークに基づいて,ユニキャスト速度最大化問題を,採用したビーム成形器を最適化することにより定式化し,一方,マルチキャストのレート要求とレーダビームパターンの事前定義精度を満たした。得られた非凸最適化問題をペナルティベースの反復アルゴリズムによって解決し,高品質近最適解を見つける。最後に,この数値結果により,ベンチマーク方式上で提案方式により,顕著な性能利得を達成できることを明らかにした。【JST・京大機械翻訳】

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移動通信 , 計算機網

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