臨界重尾ネットワークモデルの普遍性:最大成分の計量構造【JST・京大機械翻訳】

Bhamidi Shankar; Dhara Souvik; van der Hofstad Remco; Sen Sanchayan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216840672767 整理番号：22P0040288

臨界重尾ネットワークモデルの普遍性:最大成分の計量構造【JST・京大機械翻訳】

Universality for critical heavy-tailed network models: Metric structure of maximal components

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発行年： 2017年03月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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均一選択グラフ上の臨界パーコレーションにより得られた最大接続成分(計量空間として見る)の限界と,重尾度を持つ構成モデルを研究した。ランク1の不均一ランダムグラフに対して,そのような結果をBhamidi,van der Hofstad,Sen[Probab]によって誘導した。理論関連分野2018]。ランク1の場合と同じスケーリング限界が得られる一般的な原理を開発した。独立した関心の中で,著者らは,種々の感受率関数に対する精密化した漸近と,わずかに亜臨界の領域における最大直径を導いた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

マイクロ波・ミリ波通信 , 脂肪族化合物一般 , 金属-絶縁体転移 , 脂肪族アルコール , 統計力学一般,多体問題

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