効率的なハイブリッドネットワーク:散乱特性の導入【JST・京大機械翻訳】

Minskiy Dmitry; Bober Miroslaw

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216841908349 整理番号：22P0312042

効率的なハイブリッドネットワーク:散乱特性の導入【JST・京大機械翻訳】

Efficient Hybrid Network: Inducting Scattering Features

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発行年： 2022年03月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

最近の研究では,単一アーキテクチャ内であらかじめ定義されたフィルタと学習フィルタを結合するハイブリッドネットワークが,理論解析により,また,データ制限シナリオで過剰適合する傾向があることを示した。しかし,それらの性能は,十分な量の訓練データが利用可能であるとき,従来の対応物に対して競合性を証明していない。現在のハイブリッドネットワークのこのコア限界に対処する試みにおいて,効率的なハイブリッドネットワーク(E-HybridNet)を導入した。多様なデータセットにおいて,従来の対応物を一貫して凌駕する最初の散乱ベースアプローチであることを示した。それは,ハイブリッド融合ブロックを用いてネットワークフローに散乱特徴を埋め込む新しい誘導アーキテクチャによって達成される。また,提案した設計は,事前ハイブリッドネットワークの重要な特性,即ち,データ制限シナリオにおける効果的な一般化を継承することを実証した。提案アプローチは,2つの世界,すなわち,学習特徴の柔軟性と電力,および散乱表現の安定性と予測可能性の最良の組み合わせに成功した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , 通信網 , データ通信 , 光通信方式・機器 , 電話・データ通信・交換一般

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