抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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英国の介護住宅は,COVID-19パンデミックの最初の波によって不均衡に影響を受けて,2020年3月~15日6月6日からの期間にわたって,COVID-19死亡のほぼ半分を占めた。感染性疾患が脆弱なコミュニティを通して自分自身をどのように確立するかを理解することは,死亡を最少化し,国民健康サービス(NHS Scottland)の全ストレスを低下させるために重要である。スコットランドのNHS Lothianの健康ボードにおけるCOVID-19の拡がりを,区画のSuceptive-Expected Infected Dead(SEIARD),メタポピュレーションモデル,で流行した,初めての波動のコースにわたって,モデル化した。”P.S.Lowth of Infected Dead(SEIARD),メタポピュレーションモデル。在宅住民,介護ホーム労働者,および住民の残りを,それらの混合習慣を記述するネットワーク上で相互作用する亜集団としてモデル化した。著者らは,各亜集団に対する時間にわたる発生再現率及び介護家庭訪問レベルを明示的にモデル化し,データ適合及び感度解析を実行し,サブポピュレーション混合に関与するパラメータ,スタッフ共有,スタッフシフトパターン及び訪問に焦点を当てた。結果は,病院退院が,介護家庭における早期発生に支配的に関与しないこと,そして,わずかのそのような症例のみが,介護家庭における感染接種を3月の感度分析の6番目によって,介護家庭への侵入の主なモードが,一般住民と相互作用しているスタッフによる感染であることを示した。Visitation(除去前)とスタッフ共有は,発生サイズに影響するのにそれほど有意でなかった。著者らのモデルは,スタッフの保護とモニタリングに焦点を当て,次にスタッフの共有と訪問の急速キャンセルの削減が,介護家庭におけるCOVID-19の将来の感染攻撃率を有意に減少させることができることを示唆する。【JST・京大機械翻訳】
