ポリグロットデータストアに向けて-概観とオープン研究問題【JST・京大機械翻訳】

Glake Daniel; Kiehn Felix; Schmidt Mareike; Panse Fabian; Ritter Norbert

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216856802016 整理番号：22P0330201

ポリグロットデータストアに向けて-概観とオープン研究問題【JST・京大機械翻訳】

Towards Polyglot Data Stores -- Overview and Open Research Questions

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2022年04月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

今日,データ集約的アプリケーションは,時々,相互排他的使用事例と一貫性やアベイラビリティのようなソフト非機能的目標で,異種データの処理問題に直面している。単一プラットフォームは,異なる作業負荷と使用事例に対して,各貯蔵(RDBMS,NewSQL,NoSQL)を処理しないので,開発した。しかし,各店は特殊化のみなので,ポリゴットデータ管理の進歩は,Mult-and Polystoresと呼ばれる新しいシステムが出現した。彼らは,異なる店舗を透明にアクセスし,1つまたは複数の与えられた使用事例を達成するためにそれらの能力を組み合わせることを試みている。本論文では,データ集約型アプリケーション(OLTPとOLAP)のための代表的な実世界使用事例について述べた。それは,多声データ貯蔵のための一組の要求を引き出した。続いて,選択したマルチおよびポリストレの特性について論じ,3つの一般的なアプリケーション使用事例によって例証された与えられたニーズに基づいてそれらを評価した。著者らは,それらを機能的特徴,質問処理技術,アーキテクチャおよび適応性に分類し,特に,厳しい統合条件の変化において,能力の欠如を明らかにした。最後に,調査システムの利益と欠点を概説し,この分野における将来の研究方向と現在の課題を提案した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

データベースシステム

前のページに戻る