文献
J-GLOBAL ID:202202216861024480   整理番号:22A0322688

地理的起源識別を改善するための1H NMRにおける化学シフトの整列のためのケモメトリックス戦略:中国コウジ蜂蜜の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Chemometric strategy for aligning chemical shifts in 1H NMR to improve geographical origin discrimination: A case study for Chinese Goji honey
著者 (15件):
資料名:
巻: 174  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0072A  ISSN: 0026-265X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
1H核磁気共鳴(NMR)に基づく非標的メタボロミクスは食品試料の地理的識別に広く使用されている。複雑な試料の分析において,この技術はベースラインドリフトとNMRピーク位置シフトの課題に直面し,部分最小二乗のような現在のケモメトリックスモデルによる不正確な地理的識別をもたらす。この問題に取り組むために,本研究ではAntDAS-NMRと名付けた新しい自動非標的ケモメトリックス戦略を提供した。AntDAS-NMRは,ベースラインドリフト補正,NMRピーク検出,NMRピークベーススペクトルアラインメント,および地理的識別分析を自動的に行うための入力として,元々取得したNMRスペクトルを利用する。開発した戦略は,中国の北西地帯からのGoji蜂蜜試料の地理的識別のために使用された。結果は,AntDAS-NMRの助けにより,地理的識別モデルに影響するベースラインドリフトとNMRピークシフトのアーチファクトが合理的に解決され,中国の種々の省からのGoji蜂蜜試料が満足に分類できることを示した。さらに,AntDAS-NMRの性能は,COW,イコシフト,PAFFT,およびRAFFTのような古典的NMRデータ解析ツールに匹敵する。結論として,AntDAS-NMRは1H NMRに基づく非標的メタボロミクスの候補として使用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
有機化合物のNMR 

前のページに戻る