マルチソースM/G/1/1待ち行列システムにおける情報の年齢のモーメント生成関数【JST・京大機械翻訳】

Moltafet Mohammad; Leinonen Markus; Codreanu Marian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216872208400 整理番号：22P0280151

マルチソースM/G/1/1待ち行列システムにおける情報の年齢のモーメント生成関数【JST・京大機械翻訳】

Moment Generating Function of Age of Information in Multi-Source M/G/1/1 Queueing Systems

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発行年： 2022年01月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

著者らは,マルチソース状態更新システムを考察し,そこで,各ソースは,一般に分散サービス時間に従って,次に,Poisson過程に従って,状態更新パケットを生成する。このマルチソースM/G/1/1待ち行列モデルのために,著者らは,情報源認識先制パケット管理ポリシーを導入し,各情報源の情報(AoI)とピークAoIのモーメント生成関数(MGFs)を導いた。政策に従って,到着する新鮮なパケットは,システムにおける同じソースの可能なパケットをプリエンプする。さらに,AoIとピークAoIのMGFsを,平均AoIとピークAoIが以前に導出された,ソース-診断的先制と非先制的政策に対して導いた。最後に,MGFsを用いて,各政策の下で2ソースM/G/1/1待ち行列モデルにおける平均AoIとピークAoIを導いた。数値結果は,サービス時間分布のテールが十分に重いとき,平均AoIに及ぼすサービス時間分布パラメータの影響を示し,一方,ソース-診断的プリエンプティブ対策が最良の政策であり,一方,十分に軽いテール分布のために,非先制的政策が最良の政策である。結果はまた,AoIのより高いモーメントの重要性を強調する。【JST・京大機械翻訳】

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