深層学習を用いた脳腫瘍検出【JST・京大機械翻訳】

Santos, D.; Santos, E.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216872638021 整理番号：22P0319671

深層学習を用いた脳腫瘍検出【JST・京大機械翻訳】

Brain Tumor Detection Using Deep Learning

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発行年： 2022年01月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月25日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

脳腫瘍は,脳における異常細胞の成長として科学界によって理解され,その幾つかは癌につながる。脳腫瘍を検出する従来の方法は核磁気共鳴(MRI)である。MRI画像により,脳における組織の非制御成長に関する情報を同定した。いくつかの研究論文において,脳腫瘍検出は,機械学習と深層学習アルゴリズムの適用を通して行われる。これらのシステムがMRI画像に適用されるとき,脳腫瘍予測は,非常に速く行われ,そして,より大きな精度は,患者への治療を提供するのを助ける。これらの予測はまた,放射線科医が迅速な決定をするのを助ける。提案する研究では,人工ニューラルネットワーク(ANN)のセットを脳腫瘍の存在の検出に適用し,その性能を異なる計量を通して解析した。【JST・京大機械翻訳】

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医用画像処理

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