低,中,高ECS CMIP6 GCMシミュレーション対ERA5-T2mの先進試験【JST・京大機械翻訳】

Scafetta Nicola

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216876525906 整理番号：22P0312235

低,中,高ECS CMIP6 GCMシミュレーション対ERA5-T2mの先進試験【JST・京大機械翻訳】

Advanced testing of low, medium and high ECS CMIP6 GCM simulations versus ERA5-T2m

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (1件)：
資料名：
発行年： 2022年03月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

CMIP6全球循環モデル(GCMs)の平衡気候感度(ECS)は,1.83{deg}Cから5.67{deg}Cまで変化する。ここでは,38のGCMを3つのECSクラス(低,1.80-3.00{deg}C;培地,3.01-4.50{deg}C;高,4.51-6.00{deg}C)にグループ分けし,1980-1990年から2011-2021年までのERA5-T2m記録と比較した。著者らは,ECS>3.0{deg}Cを有するすべてのモデルが,観測された地球表面温暖化を過大評価し,空間t統計が,地球表面の81%(高ECS GCMを用いて)の60%以上(低ECS GCMを用いて)のデータモデル一致を排除することを見出した。したがって,高および中ECS GCMは予測目的に不適である。低ECS GCMは,まだ完全には満足できるものではないが,2050年までに,それらは,中程度の温暖化(ΔT_pre工業的→2050≦sssim2°C)を予測するので,非警報である。【JST・京大機械翻訳】

, , , , ,
, , 【Automatic Indexing@JST】

気候学,気候変動

, , ,

前のページに戻る