神経回路における情報最適性の展望【JST・京大機械翻訳】

Friedman, R.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216902311561 整理番号：21P0270982

神経回路における情報最適性の展望【JST・京大機械翻訳】

A perspective on information optimality in a neural circuit

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発行年： 2022年04月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月20日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

線虫Caenorhabditis elegansは,感覚器官から筋線維への情報伝達の分析のための比較的単純な神経系を有する。したがって,線虫ワームに起源する神経回路の例を分析し,論理ゲートのモデルの使用により,その情報フロー効率を測定する方法を適用した。このモデルベースのアプローチは,論理ゲート設計の仮定が適用可能である場合に有用である。また,論理ゲートモデルがネットワークの計算複雑性を推定でき,数学モデルがより少ない計算を必要とするので,神経回路の役割を説明するために競合する数学モデルが存在する有用なアプローチである。さらに,生物系における情報最適性の概念の一般化のために,生物の遺伝子に基づく経路におけるその役割の広範な議論がある。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

論理回路

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