スマートセンサベースエネルギー分解のための効率的な局所性変圧器【JST・京大機械翻訳】

Yue Zhenrui; Zeng Huimin; Kou Ziyi; Shang Lanyu; Wang Dong

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216905761754 整理番号：22P0322758

スマートセンサベースエネルギー分解のための効率的な局所性変圧器【JST・京大機械翻訳】

Efficient Localness Transformer for Smart Sensor-Based Energy Disaggregation

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発行年： 2022年03月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

最新のスマートセンサベースのエネルギー管理システムは,リアルタイムで機器負荷分布を予測し最適化するために,非侵入負荷モニタリング(NILM)を利用する。NILM,あるいはエネルギー分解は,集約電力信号(即ち,主チャネル上のスマートセンサ)に条件付けされた電力利用の分解に言及する。官能技術を用いた実時間機器電力予測に基づき,エネルギー解体は電力効率を高め,エネルギー消費を低減する大きな可能性を持っている。変圧器モデルの導入で,NILMは,デバイス電力読み取りの予測において,著しい改善を達成した。それにもかかわらず,変圧器は,O(l^2)複雑性w.r.t.シーケンス長さlにより,効率が低い。さらに,変圧器は,局所文脈における帰納的バイアスの欠如により,シーケンスツーポイント設定における局所信号パターンを捉えることができない。本研究では,非侵入型負荷監視(ELトランスフォーマ)のための効率的な局所性変圧器を提案した。特に,正規化関数を利用し,行列乗算の次数を近似し,自己注意を近似し,計算量を低減した。さらに,短期局所パターンを抽出する際にモデル容量を強化するために,スパース局所注意ヘッドと相対位置符号化による局所性モデリングを導入した。著者らの知る限り,ELトランスフォーマはNILMにおける計算量と局所性モデリングを扱う最初のNILMモデルである。広範な実験と定量分析により,最先端のベースラインと比較して,提案したELトランスフォーマの効率と有効性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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変圧器

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