準線形時間におけるグラフパラメータのプライベート推定【JST・京大機械翻訳】

Blocki Jeremiah; Grigorescu Elena; Mukherjee Tamalika

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216928172357 整理番号：22P0288388

準線形時間におけるグラフパラメータのプライベート推定【JST・京大機械翻訳】

Privately Estimating Graph Parameters in Sublinear time

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発行年： 2022年02月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

著者らは,目標が自然グラフパラメータを推定することであるいくつかの問題に対して,差分プライベートで,サブ線形時間で実行されるアルゴリズムの系統的研究を開始した。著者等の主な結果は,グラフの平均度を計算する問題に対する微分プライベート(1+ρ)近似アルゴリズムである。アルゴリズムの実行時間は,GoldreichとRon(線形アルゴリズム,2005)によって提案された非プライベートバージョンとほぼ同じである。また,グラフの最大マッチングサイズと最小頂点カバーサイズに対して,第1微分プライベートサブ線形時間近似アルゴリズムを得た。著者らが採用した過剰技法は,ランダム化アルゴリズムの結合グローバル感度の概念である。感度のこの概念の関連変異体を,アドホック方法の文献において使用した。ここでは,概念を定式化し,それをランダム化近似アルゴリズムのプライバシー解析のための統一フレームワークとして開発した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

グラフ理論基礎 , 計算理論

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