Schr「Oinger方程式を解くためのリザーバー計算」の適応【JST・京大機械翻訳】

Domingo L.; Borondo J.; Borondo F.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216937046038 整理番号：22P0288742

Schr「Oinger方程式を解くためのリザーバー計算」の適応【JST・京大機械翻訳】

Adapting reservoir computing to solve the Schr\"odinger equation

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発行年： 2022年02月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

貯水池コンピューティングは,時系列の進化,特に動的システムの予測において優れている機械学習アルゴリズムである。さらに,偏微分方程式を解く際に,超性能も示した。本研究では,時間依存的Schr「odinger方程式」を積分し,時間における初期波動関数を伝搬する。そのような波動関数は複素値高次元配列であるので,貯留層計算形式は複素値データに対処するために拡張する必要があるので,訓練データを過剰適合させる多段階学習戦略を提案する。分子振動動力学における4つの標準問題への適用により,適応貯留層計算手法の性能を説明した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

ニューロコンピュータ , 人工知能 , 物理化学一般

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