視覚文脈によるV4変化におけるHue同調曲線【JST・京大機械翻訳】

Benjamin, A. S.; Ramkumar, P.; Fernandes, H.; Smith, M. A.; Kording, K. P.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216974404076 整理番号：22P0032760

視覚文脈によるV4変化におけるHue同調曲線【JST・京大機械翻訳】

Hue tuning curves in V4 change with visual context

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発行年： 2022年01月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月09日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ニューロンは,1次元(例えば色)に沿って変化し,この刺激特性が神経活動にどのように影響するかを定量化する一連の刺激を示すことにより,しばしば探索される。オープンな疑問は,特に,より高いレベルの領域が含まれるが,1つの刺激セットで測定される多くのチューニングが,新しいセットへの調整について明らかにしている。ここでは,自然シーンのセットと簡単なカラー刺激の集合から,マカクV4における色相に対するチューニングを推定することにより,この問題を問う。色相調整は各データセットで強いが,データセット間では相関せず,ニューロンが強い混合選択性を持つと予想される知見を見出した。また,そのような混合選択性が世界の多重次元に関する情報の伝達に有用であることを示した。著者らの知見は,単純な刺激で測定したより高い視覚領域における調整が,自然刺激に一般化しないかもしれないことを示唆する。ニュー&ノートワース視覚皮質は,色のような研究者によって選択された変数に対する神経調整のマッピングによってしばしば調査される。このアプローチが,視覚におけるニューロン一般的役割をいかにしていった。ここでは,V4の強い色相同調ニューロンに対し,人工刺激からの色相同調推定は,自然シーンの文脈で色相同調を明らかにしないことを示した。最適情報処理のモデルが,そのような混合選択性が情報伝送を最大化することを示す。【JST・京大機械翻訳】

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視覚 , 視覚モデル

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