抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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分岐Markovプロセスは,いくつかの一般的タイプ空間で値を有する。発生Nまでの生存の条件として,現存する集団の遺伝子学は,ランダムマークメトリック測度空間を定義し,そこでは,個体がそれらのタイプによってマークされ,そして,ペアワイズ距離が,最も最近の一般的祖先の時間によって測定される。本稿では,著者らは,N→∞のとき,Gromov-弱いトポロジーにおけるそのような遺伝子学の収束を証明するために,モーメントの一般的な方法を考案した。情報的に,k-th要因モーメントによって時間Nで個体群をサイズバイアスした後にランダムで一様に選択したk個体の遺伝子学を観察することによって,母集団の順位kのモーメントを得た。サンプリングした遺伝子学は元の分岐過程のk-スピン分解に関して表現でき,収束は基礎となるk-スピンの収束に減少することを示した。このフレームワークの例証として,再結合による二親Wright-Fisherモデルの分岐近似の大時間挙動を解析した。モデルはいくつかの興味深い数学的特徴を示す。それは超臨界状態で始まるが,臨界性に自然に駆動される。限界挙動は臨界および超臨界特性の両方を示す。【JST・京大機械翻訳】