ラプラシアングラフプライアによる確率的埋込み【JST・京大機械翻訳】

Yrjaenaeinen Vaeino; Magnusson Mans

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217014065435 整理番号：22P0325343

ラプラシアングラフプライアによる確率的埋込み【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic Embeddings with Laplacian Graph Priors

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発行年： 2022年03月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ラプラシアン事前(PELP)を用いた確率的埋込みを導入した。提案モデルは,グラフサイド情報を静的単語埋込みに組み込むことができる。著者らは理論的に,モデルが1つの傘の下でいくつかの以前に提案された埋込み方法を統一することを示した。PELPはグラフ強化,グループ,動的,および交差言語静的単語埋込みを一般化する。また,PELPは,これらの以前のモデルの組み合わせを直接的方法で可能にする。さらに,著者らのモデルが特別なケースとして以前のモデルの性能と一致することを経験的に示した。さらに,その柔軟性を,時間にわたる政治的社会主義の比較に適用することにより実証した。最後に,異なる設定で柔軟な推定を可能にするTensorFlow実装としてコードを提供した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , 図形・画像処理一般 , グラフ理論基礎 , システム・制御理論一般 , 人工知能

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