ディジタル化認知および記憶試験における運動シグネチャーはParkinson病の特性評価を強化する【JST・京大機械翻訳】

Ryu, J.; Torres, E. B.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217015161535 整理番号：22P0326574

ディジタル化認知および記憶試験における運動シグネチャーはParkinson病の特性評価を強化する【JST・京大機械翻訳】

Motor signatures in digitized cognitive and memory tests enhances characterization of Parkinson's disease

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発行年： 2022年04月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月02日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

【背景】運動障害を特性評価するためにウェアラブルセンサを使用することへの関心が高まり,臨床的に解釈可能な運動学バイオマーカーを開発するための方法論が不足している。このようなデジタルバイオマーカーは,より客観的な診断を提供し,より微細な運動障害を捕捉し,一方,従来の臨床試験の情報を保持する。目的:著者らは,ペンストロークと音声のモータバイオメトリックを導出するために,認知と記憶性能の伝統的試験のデジタル化を目的とし,それによって,客観的基準で臨床試験を補完し,一方,パーキンソン病(PD)の全体的運動特性を強化する。方法:PD患者,健康な若年者および年齢がマッチした対照を含む35人の参加者は,一連の描画および記憶課題を遂行し,一方,彼らのペン運動および音声はデジタル化した。ペン速度と音声振幅を反映する時系列のモーメント-モーメント変動を調べた。【結果】PD患者のペン描画速度と音声振幅における変動の確率的シグネチャは,若年および年齢がマッチした神経典型的対照から誘導されるそれらと比較して,低いノイズ対信号比を示す。錠剤上のペンストロークの接触運動は,対照と比べて,PDにおけるより即時で予測可能な制御のための感覚フィードバックを喚起し,一方,音声振幅は,その神経典型的豊かさを失う。結論:パーキンソン病で一般的に使用される認知および記憶臨床分析の隠れた運動側面の理解を進めるために,新しい標準化されたデータタイプおよび分析を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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神経系の診断

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