抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ROT-k暗号文に基づくニューラルマシン翻訳のための新しいデータ認証技術を提案した。ROT-kは,アルファベットにおける後に,平文の文字をkth文字で置き換える単純な文字置換暗号である。まず,並列データのソース側である平文に対してkの異なる値を用いて複数のROT-k暗号文を生成する。次に,ニューラルマシン翻訳を改善するために,マルチソース訓練により元の並列データと共にこの暗号化訓練データを利用した。著者らの方法,CipherDAugは,共正則化に触発された訓練手順を使用し,元の訓練データ以外の外部データ源を必要とせず,標準変換器を用いて,重要なマージンによっていくつかのデータセット上で強力なデータ増強技術を凌駕する。この技法は,データ増強に対する既存のアプローチと容易に結合し,低資源設定において特に強い結果をもたらす。【JST・京大機械翻訳】