暗号DAug:ニューラル機械翻訳のための暗号文ベースデータ強化【JST・京大機械翻訳】

Kambhatla Nishant; Born Logan; Sarkar Anoop

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217117750160 整理番号：22P0324162

暗号DAug:ニューラル機械翻訳のための暗号文ベースデータ強化【JST・京大機械翻訳】

CipherDAug: Ciphertext based Data Augmentation for Neural Machine Translation

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発行年： 2022年04月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ROT-k暗号文に基づくニューラルマシン翻訳のための新しいデータ認証技術を提案した。ROT-kは,アルファベットにおける後に,平文の文字をkth文字で置き換える単純な文字置換暗号である。まず,並列データのソース側である平文に対してkの異なる値を用いて複数のROT-k暗号文を生成する。次に,ニューラルマシン翻訳を改善するために,マルチソース訓練により元の並列データと共にこの暗号化訓練データを利用した。著者らの方法,CipherDAugは,共正則化に触発された訓練手順を使用し,元の訓練データ以外の外部データ源を必要とせず,標準変換器を用いて,重要なマージンによっていくつかのデータセット上で強力なデータ増強技術を凌駕する。この技法は,データ増強に対する既存のアプローチと容易に結合し,低資源設定において特に強い結果をもたらす。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

符号理論 , データ保護

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