ギガST:10,000時間擬似音声翻訳コーパス【JST・京大機械翻訳】

Ye Rong; Zhao Chengqi; Ko Tom; Meng Chutong; Wang Tao; Wang Mingxuan; Cao Jun

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217138718615 整理番号：22P0328361

ギガST:10,000時間擬似音声翻訳コーパス【JST・京大機械翻訳】

GigaST: A 10,000-hour Pseudo Speech Translation Corpus

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発行年： 2022年04月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年06月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,大規模擬似音声翻訳(ST)コーパスであるGigaSTを導入した。英語ASRコーパスであるGigaSpeechにおけるテキストをドイツと中国語に翻訳することによりコーパスを作成した。訓練セットは,強力な機械翻訳システムによって翻訳して,試験セットは人間によって翻訳した。著者らのコーパスの追加で訓練されたSTモデルは,MuST-C英語-Germanベンチマークテストセットに関する最新の結果を得る。翻訳プロセスの詳細な記述を提供し,その品質を検証した。翻訳テキストデータ公開を行い,音声翻訳の研究を容易にすることを期待した。さらに,NurSTに関する訓練スクリプトを解放し,このシステムを複製するのを容易にする。ギガSTデータセットはhttps://st benchmark.github.io/resources/GigaSTで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , パターン認識

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