睡眠段階スコアリングのためのEEG信号の適応スパイク様表現【JST・京大機械翻訳】

Zhu Lingwei; Odani Koki; Yang Ziwei; Shi Guang; Kan Yirong; Chen Zheng; Zhang Renyuan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217161416898 整理番号：22P0327987

睡眠段階スコアリングのためのEEG信号の適応スパイク様表現【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Spike-Like Representation of EEG Signals for Sleep Stages Scoring

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発行年： 2022年04月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

最近,脳波(EEG)から時空間特徴を抽出することにより自動ステージスコアリングに有望な結果が見られる。そのような方法は,手作業的な手動特徴工学とドメイン知識を必要とする。本研究では,入力信号を確率的に符号化し,フィルタし,蓄積する適応方式を提案し,信号強度の半Gauss確率により,得られた特徴を重みづけする。適応表現を,次に,特徴と対応する段階の間の関連性を自動的にマイニングするために,変圧器モデルに供給した。最先端の方法に対する最大の公開データセットに関する広範な実験は,提案した方法の有効性を検証し,有望な将来の方向を明らかにする。【JST・京大機械翻訳】

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生体計測

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