なぜオプション停止がBayesのための問題になるのか【JST・京大機械翻訳】

de Heide Rianne; Gruenwald Peter D.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217179861155 整理番号：21P0004931

なぜオプション停止がBayesのための問題になるのか【JST・京大機械翻訳】

Why optional stopping can be a problem for Bayesians

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発行年： 2017年08月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年03月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

最近,オプションの停止は,Bayes心理学コミュニティにおける議論の主題であった。ローダー(2014)は,オプションの停止がBayesの問題に問題なく,また,Wagener et al.(2012)のように,実践におけるオプションの停止の使用を推薦する。本論文では,オプションの停止がBayes法に対して問題となるかどうか,およびどの状況がどの意味があるのか,あるいはその意味があるかという疑問について取り組んだ。Rouder(2014)実験のわずかな変化および拡張により,関心のパラメータがデフォルトまたは実用的先物を備えているとすぐに,Bayes因子仮説試験のほとんどの実際的応用において,オプションの停止への対応が破綻できるということを示した。3タイプのデフォルト事前を区別し,その各々は,非問題-オール(タイプ0の事前)から非常に厳しい(タイプIIの事前)まで,オプションの停止を伴う自分自身の特定の問題を持っている。【JST・京大機械翻訳】

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統計学 , 医用画像処理

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