FCC結晶におけるナノインデンテーション応答の推論と予測:方法と離散転位シミュレーション例【JST・京大機械翻訳】

Tzimas Michail; Michopoulos John; Po Giacomo; Reid Andrew C. E.; Papanikolaou Stefanos

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217192720200 整理番号：22P0081817

FCC結晶におけるナノインデンテーション応答の推論と予測:方法と離散転位シミュレーション例【JST・京大機械翻訳】

Inference and Prediction of Nanoindentation Response in FCC Crystals: Methods and Discrete Dislocation Simulation Examples

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発行年： 2019年10月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

結晶材料の機械的性質を調べる一般的な技術であるナノインデンテーションは,親結晶の弾性と塑性にリンクする表面とバルク支配応答の両方を示す。FCC結晶では,ナノインデンテーション応答は,主に圧痕結晶粒の結晶方位と転位密度によって制御される。しかし,硬度のような押込特性は,チップ固有のサイズ効果によりナノスケールであいまいな意義を持つ。FCC単結晶上のフラットパンチナノインデンテーションの広範な離散転位動力学シミュレーションを通して,圧痕位置と既存の転位密度の間の1対1の対応が,統計的,機械学習アルゴリズムの助けを借りて可能であることを示した。ナノインデンテーション力-深さ曲線または圧痕後表面変位画像を用いて,種々の転位密度および/または結晶配向を有する様々な実験的に妥当なアンサンブルをクラスター化し,分類した。この分類を用いて,分類された荷重-変位曲線の平均応答を通して,与えられた位置のナノインデンテーション応答を統計的に予測した。さらに,このシミュレーション結果が一般的なFCC単結晶に関する実験データと定性的に一致することを示した。最後に,ナノインデンテーションにより,より完全で非破壊的な微細構造特性化のための局所表面材料特性の深さ依存性を明らかにする新しい経路を提案した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

変態組織,加工組織 , 固体の機械的性質一般 , 機械的性質

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