多変量解析による100TeVハドロンコライダーでの3線形Higgsボソン自己結合の測定【JST・京大機械翻訳】

Park Jubin; Chang Jung; Cheung Kingman; Lee Jae Sik

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217208216701 整理番号：22P0127624

多変量解析による100TeVハドロンコライダーでの3線形Higgsボソン自己結合の測定【JST・京大機械翻訳】

Measuring the trilinear Higgs boson self--coupling at the 100 TeV hadron collider via multivariate analysis

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発行年： 2020年03月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

将来の100TeV pp衝突器での減衰チャネルHH→bbπ ̄*によるHiggs対生成の多変量解析を行い,標準モデルにおいて1の値をとる3線形Higgs自己結合(THSC)λ_3Hを決定した。すべての既知のバックグラウンドプロセスを考察した。信号に対して,POWHEG-BOX-V2の最新の事象発生器を採用して,多変量データ解析(TMVA)のためのツールキットのためのNLO分布を利用した。λ_3H=1に対して訓練されたBoosted Decision Tree(BDT)解析の技術を通して,従来のカットおよびカウントアプローチと比較して,信号対バックグラウンド比は,約1/10から1まで大幅に改善し,そして,その重要性は,系統的不確実性を含むことなく,3ab ̄-1の光度で20.5に達することができた。さらに,最適化ビンサイズによる信号-プラス-バックグラウンドM_γγbb分布の尤度フィッティングを実行することにより,THSCを3ab ̄-1の100TeVハドロン衝突器の初期段階においてさえ,7.5%CLの精度で,THSCを決定することが可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

ハドロンによって引き起されるその他の反応 , 仮説粒子とその他の素粒子

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