ガスパイプラインネットワークにおける過渡流の不確実性定量化のための確率的有限体積法【JST・京大機械翻訳】

Tokareva Svetlana; Zlotnik Anatoly; Gyrya Vitaliy

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217241986105 整理番号：22P0331719

ガスパイプラインネットワークにおける過渡流の不確実性定量化のための確率的有限体積法【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Finite Volume Method for Uncertainty Quantification of Transient Flow in Gas Pipeline Networks

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発行年： 2022年04月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

節点結合と境界条件を有するグラフ連結ドメイン上の一般的双曲線偏微分方程式系の解における不確実性の伝播をシミュレートするための弱侵入フレームワークを開発した。この方法は確率的有限体積(SFV)手法に基づいており,駆動輸送ネットワーク上の流体流の動的状態の不確定性定量化(UQ)に適用できる。この数値スキームは,時変境界パラメータにおける時間間不確実性のモデリングに対して,厳密な上界と下界(間隔)限界によって特性化できない,特定の利点を持つ。単一パイプのスキームを記述し,次に,一般的ネットワーク構造への拡張を可能にする制御接合Riemann問題(JRP)を定式化した。標準ベンチマーク試験ネットワークを用いて,この方法の能力および性能特性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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