ポイントクラウド圧縮のための分数動き推定【JST・京大機械翻訳】

Hong Haoran; Pavez Eduardo; Ortega Antonio; Watanabe Ryosuke; Nonaka Keisuke

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217260211580 整理番号：22P0282784

ポイントクラウド圧縮のための分数動き推定【JST・京大機械翻訳】

Fractional Motion Estimation for Point Cloud Compression

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発行年： 2022年01月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ビデオ符号化における分数ピクセル運動の成功によって動機づけられて,著者らは動的3Dポイントクラウドの色属性の圧縮のために分数ボクセル分解能による動き推定の設計を探究した。提案したブロックベースの分数ボクセル運動推定スキームは,点雲とビデオの間の基本的差異,すなわち,フレーム内のボクセルの分布の不規則性とフレームを横断する。運動補償は,分数精度によって提供されるより高い分解能基準とより正確な変位から利益を得ることができることを示した。提案スキームは,整数運動のみを使用する比較方法よりも著しく優れている。提案スキームは,領域適応グラフFourier変換や領域適応Haar変換のような変換を使用する最先端のシステムに対して,サイズ可能な利得を組み合わせ,追加できる。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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