高感度vPSA  視覚パラメータ空間解析における探索感度【JST・京大機械翻訳】

Frohler Bernhard; Elberfeld Tim; Moller Torsten; Hege Hans-Christian; Maurer Julia; Heinzl Christoph

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217343185735 整理番号：22P0325320

高感度vPSA 視覚パラメータ空間解析における探索感度【JST・京大機械翻訳】

Sensitive vPSA -- Exploring Sensitivity in Visual Parameter Space Analysis

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発行年： 2022年04月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

計算科学問題におけるパラメータの感度は,特に多重入力パラメータおよび多様な出力を有するアルゴリズムに対して評価が困難である。本研究では,可視化領域における感度解析を検討し,多次元アルゴリズムにおけるパラメータ感度のそれぞれの視覚解析のための新しい技術を導入した。最初に,感度解析バックグラウンドを再考し,感度分析の定義と,より一般的な不確実性解析に対する感度解析の差異と同様に,グローバルおよび局所的感度を解析する手法を明らかにした。プロトタイプ実装における感度の全ての側面の解析を網羅して,需要に関する概観から,可視化技術を用いてパラメータ感度を導入し,探索した。それぞれの可視化技法は,入力が出力に関してどのように敏感であるかに関して,適応を含むアルゴリズムおよび出力を概観する。詳細な感度情報を,入力と出力空間の探索のための配置プロットを通して通信した。特定の入力に対する特定の出力の感度に関する局所情報について,マトリックスビューを検討した。3Dビューは,空間領域に対するパラメータ感度のリンクを提供し,その中で多次元アルゴリズムの結果を埋め込む。提案した感度解析技法を実装し,感度Explorerと呼ばれるプロトタイプで評価した。感度Explorerは,最も影響力のあるパラメータを確実に同定し,出力特性がどのように影響するか,また,どの程度の範囲に影響を及ぼすかを洞察する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算

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