差分注意によるパノプティックセグメンテーションの結合予測【JST・京大機械翻訳】

Graber Colin; Jazra Cyril; Luo Wenjie; Gui Liangyan; Schwing Alexander

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217382101107 整理番号：22P0332445

差分注意によるパノプティックセグメンテーションの結合予測【JST・京大機械翻訳】

Joint Forecasting of Panoptic Segmentations with Difference Attention

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発行年： 2022年04月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

表現の予報は安全で効果的な自律性にとって重要である。これに対し,最近の研究における説得力のある表現として,光セグメンテーションを研究した。しかし,パン光学セグメンテーション予測に関する最近の最先端技術は2つの課題に悩まされる:まず,個々のオブジェクトインスタンスは互いに独立に処理される;第二に,個々のオブジェクトインスタンス予測を発見的方法で併合する。双方の問題に取り組むために,著者らは,「差分注意」に基づく変圧器モデルを用いて,シーンにおけるすべてのオブジェクトインスタンスを共同で予測する新しい光分割予測モデルを研究し,さらに,深さ推定を考慮することによって予測を精密化した。著者らは,都市景観とAIODriveデータセットに関する提案モデルを評価した。位置のような量の違いが速度や加速度を明示的に理由づけることができるので,予測に特に適しているとの注意を見出した。これのため,著者らは,光セグメンテーション予測計量に関する最先端技術を達成した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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