3Dブレンド形状と動的テクスチャによる特徴表現のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Chen Keyu; Zheng Jianmin; Cai Jianfei; Zhang Juyong

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217402175765 整理番号：22P0181167

3Dブレンド形状と動的テクスチャによる特徴表現のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling Caricature Expressions by 3D Blendshape and Dynamic Texture

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発行年： 2020年08月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

与えられた通常の顔表現に従って,芸術作図を変形する問題は,ソーシャルメディア,アニメーションおよびエンターテメントのようなアプリケーションにおいて興味深い。本論文では,望ましい表現を創り出す能力の強化と,同時に,自動車の複雑性による課題を課す,自動車のアイデンティティ ex張スタイルを保存することに重点を置いて,この問題に対する解決策を提示した。この解の鍵は,伝統的3DMM表現を自動車領域へ拡張する,自動車の表現をモデル化する新しい方法である。その方法は,自動車用の形状モデリングとテクスチャ生成から成る。幾何学的最適化を開発し,正確で安定した幾何学的形状再構成のための同一性保存混合形状を作成し,条件付き生成敵対ネットワーク(cGAN)を,標的表現の下で動的テクスチャを生成するために設計した。形状とテクスチャ成分の両方の組合せは,一般的3DMM表現の拡張によって,自動車の非自明な表現を効果的に定義し,そして,形状および色空間の両者において視覚的に良好な結果で任意の表現に柔軟に変形できる。実験は提案方法の有効性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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