打切りされた伝染地図のトポロジーデータ解析【JST・京大機械翻訳】

Klimm Florian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217413314813 整理番号：22P0298370

打切りされた伝染地図のトポロジーデータ解析【JST・京大機械翻訳】

Topological data analysis of truncated contagion maps

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資料名：
発行年： 2022年03月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ネットワーク上の動的プロセスの研究は,コンタゴーションプロセスの研究のための1つの焦点であった。ユークリッド空間におけるノードの埋込みに関する情報を得るために,コンタゴーションが使用できることを実証した。特に,1つは,多様体学習アプローチとしてコンタゴーションマップを構築するために,閾値コンタゲーションの活性化時間を使用することができる。競合マップの1つの欠点は,それらの高い計算コストである。ここでは,閾値コンタゲーションの打ち切りが,コンタゴーションマップの構築をかなりスピードアップできることを示した。最後に,著者らは,細胞類似性ネットワークの形で単一細胞RNA配列データのための洞察的低次元埋込みを見つけるのに,コンタゴーションマップを用いて,生物学的多様体を明らかにした。全体として,本研究は,経験的ネットワークデータに関する多様体学習アプローチとして,コンタゴーションマップの利用をより実行可能にした。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 無線通信一般 , ニューロコンピュータ

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