Parkerとの一貫したデータ融合【JST・京大機械翻訳】

Bronselaer Antoon; Acosta Maribel

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217430648040 整理番号：22P0294796

Parkerとの一貫したデータ融合【JST・京大機械翻訳】

Consistent data fusion with Parker

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発行年： 2022年02月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

多重ソースからのデータを組み合わせると,矛盾したデータはコヒーレント結果の生成を複雑にする。本論文では,部分鍵(EPK)の下で編集ルールと呼ばれる新しいタイプの制約を導入した。これらの制約は,ソース内および間の不一致を,しかし緩く結合した物質でモデル化できる。EPKの設定によく知られた集合カバー方法論を適応でき,これはソースの最小コスト修復を見つけるための効率的なアルゴリズムを与える。このアルゴリズムは,パーカーと呼ばれる修理エンジンに実装される。経験的結果は,パーカーが最先端の修理ツールよりも数桁速いことを示した。同時に,F_1スコアに関する修理の品質は,これらのツールと比較して,同等から良好であった。【JST・京大機械翻訳】

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医用情報処理 , システム同定 , データベースシステム , 放射性廃棄物 , 化学一般

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