OpenEMS:Austin-Travis郡EMSデータへの適用によるアンビランス位置とルーティングのための二段階確率的およびロバストな最適化のためのオープンソースパッケージ【JST・京大機械翻訳】

Ong Joshua; Kulpanowski David; Xie Yangxinyu; Nikolova Evdokia; Tran Ngoc Mai

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217457010099 整理番号：22P0280368

OpenEMS:Austin-Travis郡EMSデータへの適用によるアンビランス位置とルーティングのための二段階確率的およびロバストな最適化のためのオープンソースパッケージ【JST・京大機械翻訳】

OpenEMS: an open-source Package for Two-Stage Stochastic and Robust Optimization for Ambulance Location and Routing with Applications to Austin-Travis County EMS Data

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発行年： 2022年01月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

救急医療システム(EMS)は,重要な入院前ケアと輸送を提供する。より速いEMS応答時間は,より迅速な入院前治療を提供し,生存率を増加させる。著者らは,2段階確率的およびロバスト線形プログラムを解くことによって,最適救急車ステーションおよび経路選定決定を提供することによって,応答時間を減らした。救急車システムに関する運用研究は数十年古いが,シミュレーションにおけるオープンソースコードと一貫性はほとんどない。テキサスにおけるAustin-Travis郡EMS(ATCEMS)と協力して,救急車の戦略的決定を最適化するためのエンドツーエンドパイプラインであるOpenEMSを公開することにより,このギャップを橋渡し始める。それはデータ処理,最適化,および較正されたシミュレーションを含む。著者らは,このオープンソースフレームワークがEMSに関する将来の研究を促進するであろうことを期待する。最後に,テキサス州オースチン市に関する詳細な事例研究を提供した。最適観測所は応答時間を88.02秒増加させることを見出した。さらに,著者らは,Austin EMSが,そのフリートから1つの救急車を恒久的に追加または除去しなければならない場合の最適戦略を設計した。【JST・京大機械翻訳】

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応急処置

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