オンラインソーシャルネットワークにおけるコミュニティ意識中心性測度の比較【JST・京大機械翻訳】

Rajeh Stephany; Savonnet Marinette; Leclercq Eric; Cherifi Hocine

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217495370805 整理番号：22P0283127

オンラインソーシャルネットワークにおけるコミュニティ意識中心性測度の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing Community-aware Centrality Measures in Online Social Networks

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発行年： 2022年01月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

鍵ノードを同定することは,ネットワークにおける動的拡散を加速または妨害するために重要である。コミュニティ意識中心度測度は,ネットワークのコミュニティ構造を利用することによってこの問題に取り組む。新しいコミュニティ意識中心度対策を設計する傾向が増加しているが,提案した対策の有効性の系統的研究はない。本研究では,実世界オンラインソーシャルネットワークに対するSusceptive-Infected-Recovered(SIR)モデルを用いた,顕著なコミュニティ意識中心度測度の広範な比較評価を行った。全体として,結果は,コミュニティとコミュニティベースの中心度測度を有するKシェルが,単一拡散問題の下で影響力のあるノードを同定する際に最も正確であることを示した。さらに,流行性伝播率は,コミュニティ意識中心度測定の行動に有意に影響しなかった。【JST・京大機械翻訳】

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