抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,いくつかのノードが敵対的であるかもしれないマルチエージェントネットワークに対する弾力性コンセンサスの問題を研究し,故障値を送信することによってコンセンサスを防ぐことを試みた。本手法は,マルチホップ近傍と通信できるエージェントにおけるその使用に特に重点を置いて,いわゆる重み付き平均サブシーケンス低減(W-MSR)アルゴリズムに基づいている。MSRアルゴリズムは,ロバストグラフのクラスによって特徴づけられたネットワーク構造のための最小要求の下で,弾力性コンセンサスを達成するための強力なツールである。著者らの解析は,マルチホップ通信を通して,ネットワーク連結性を,特に一般的ワンホップ通信ケースと比較して減らすことができることを明らかにした。さらに,異なるマルチホップ近傍からの値が異なる時間ステップでエージェントに到達するので,通信における遅延を持つマルチホップW-MSRアルゴリズムを解析した。【JST・京大機械翻訳】