機能的回帰による胸部X線を用いた小児肺炎の分類【JST・京大機械翻訳】

Islam Md Nazmul

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217511214401 整理番号：22P0144136

機能的回帰による胸部X線を用いた小児肺炎の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of pediatric pneumonia using chest X-rays by functional regression

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (1件)：
資料名：
発行年： 2020年05月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

小児肺炎の正確で迅速な診断は治療介入の成功に必須である。肺炎症例を診断する1つの方法は,X線撮影データを用いた。本論文では,機能的データ解析のアイデアを採用した新しい簡素なスカラーオン画像分類モデルを提案した。著者らの主なアイデアは,機能的測定として画像を扱うことであり,基底関数を選択するための基礎となる共分散構造を利用することである。次に,これらのベースを画像プロファイルと対応する回帰係数の近似に用いた。著者らは,機能的主成分スコアを共変量として扱う標準一般化線形モデルに回帰モデルを再表現した。細菌肺炎患者に対する健康およびウイルスに対する肺炎の分類,および(2)画像と反応の間の関係についてのヌル効果の試験に適用した。大規模なシミュレーション研究は,分類,仮説試験および効率的計算に関して優れた数値性能を示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

呼吸器の診断

, , ,

前のページに戻る