空間相互作用の存在下における最大衝撃介入のためのラスタデータベースにおけるセルの選択:多重対単一フロー方向法の計算複雑性【JST・京大機械翻訳】

Castillo-Reyes Grethell; Estrella Rene; Gabriels Karen; Van Orshoven Jos; Abrams Floris; Roose Dirk

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217523015943 整理番号：22P0293792

空間相互作用の存在下における最大衝撃介入のためのラスタデータベースにおけるセルの選択:多重対単一フロー方向法の計算複雑性【JST・京大機械翻訳】

Selecting cells in a raster database for maximal impact intervention in the presence of spatial interaction: Computational complexity of a Multiple vs. a Single Flow Direction Method

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発行年： 2022年02月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

最小努力またはコストで河川集水域の出口に流れる堆積物を最小化するために,特定の介入,例えば造林を行うための最良の地域を選択することが重要である。CAMF(最小化フローのためのセルラオートマトンベースの発見的方法)は,ラスタジオデータベース環境において反復的にこの選択プロセスを実行する方法である。流動経路をシミュレーションするために,オリジナルのCAMFは,単一流動方向(SFD)アルゴリズムを使用した。しかし,SFDは,特に低いレリーフの領域で,流れ輸送の実際の性質を反映することができなかった。本論文では,より現実的な流れシミュレーションを提供するために,CAMFにおける多重流れ方向(MFD)アルゴリズムの統合を記述し,解析した。著者らは,CAMF-SFDとCAMF-MFDの計算複雑性を比較し,著者らは,含まれるセルの数のスケーラビリティw.r.t.について論じた。異なる特性を有する2つの流域における植林による堆積物収量最小化に対する両変異体の挙動を評価した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

湖沼学,河川学

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