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J-GLOBAL ID：202202217525319323   整理番号：22A0883211

カメラ画像と物体検出アルゴリズムを用いた交通量調査に関する基礎的研究

A Basic study on traffic volume survey using camera images and object detection algorithms

著者 (3件)： 瀧本康太 (室蘭工大) ,  高田光太 (室蘭工大 大学院工学研究科) ,  有村幹治 (室蘭工大 大学院工学研究科)
資料名： 土木学会北海道支部論文報告集(CD-ROM)  (土木学会北海道支部年次技術研究発表会(CD-ROM))
号： 78  ページ： ROMBUNNO.D-16  発行年： 2022年01月 
JST資料番号： S0640B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・現在我が国で行われているAIによる交通流解析に関する報告では,夜間や車種別交通量の精度の低さが指摘されており,供用に至るにはまだ精度不足。
・本研究では,我が国におけるAIを活用した交通流調査方法の有用性を,現地での人手観測との比較から検証。
・その検証のための交通量計測(カメラ画像の解析法,測定精度の評価法)について詳述した後,機械学習アルゴリズムによる測定と現地での人出測定との比較について考察。
・これをもとに,カメラの設置場所,事前学習データなど,AIによる交通量調査を効果的に行うための留意点について解説。

シソーラス用語： *写真像 ,  検出 ,  *物体認識 ,  *交通調査 ,  人工知能 ,  交通流 ,  機械学習 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  カメラ画像 ,  交通量調査 ,  物体検出

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

引用文献 (7件)：

• 道路:ICT を活用した新道路交通調査体系検討会 - 国土交通省 (mlit.go.jp) https://www.mlit.go.jp/road/ir/ir-council/ict/index.html
• CCTV カメラ(AI 解析)の精度に関する報告 https://www.mlit.go.jp/road/ir/ircouncil/ict/pdf05/02.pdf
• Muhammad Fachrie : A Simple Vehicle Counting System Using Deep Learning with YOLOv3 Model https://www.researchgate.net/publication/341075968_A_Simple_Vehicle_Counting_System_Using_Deep_Learning_with_YOLOv3_Model
• Zulaikha Kadim . Khairunnisa Mohd. Johari. Den Fairol. Yuen Shang Li and Hock Woon Hon: Realtime vehicle counting in complex scene for traffic flow estimation using multi-level convolutional neural network https://www.accentsjournals.org/paperInfo.php?journalPaperId=1273
• Qiao Meng . Huansheng Song.Yu’an Zhang . Xiangqing Zhang .Gang Li.and Yanni Yang : Video-Based Vehicle Counting for Expressway: A Novel Approach Based on Vehicle Detection and Correlation-Matched Tracking Using Image Data from PTZ Cameras https://www.hindawi.com/journals/mpe/2020/1969408/

タイトルに関連する用語 (5件)： カメラ画像 ,  物体検出 ,  アルゴリズム ,  交通量調査 ,  基礎的研究