抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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背景:Snakebite enenomingは,無視された熱帯病である。最悪の影響を受けた国からのデータは,疫学的調査が挑戦的なので限られている。スネークバイト発生を推定するために,近接対(ICP)による抑制地球統計学的設計の有用性を評価した。【方法】Sri Lankaにおける国立Snakebite調査(NSS)は,人口分布に基づいて,国集団の1%を目標として,多段クラスタサンプリング設計を採用した。シミュレーションベース研究を用いて,NSSの元のサンプルサイズの異なる画分での古典的調査設計に対するICPの予測効率を評価した。また,これらの方法を用いるとき,スネークエノーミングのためのハイリスク領域を検出するための旅行距離,調査完了時間,および感度と特異性を評価した。【結果】元のNSSサンプルサイズの33%による古典的調査設計は,類似の予測効率を得ることができた。ICPは,従来の調査設計と比較して,NSSサンプルサイズの25%,サンプルサイズの25%の減少をもたらした。ICPは,サンプリング画分が>20%であったとき,エノーミングのハイリスク領域を検出するのに>80%の感度と特異性を示した。ICPを元のNSSサンプルサイズの25%で採用したとき,移動距離は>40%減少し,調査を実施するまでの時間は>75%減少した。結論:本研究は,スネーブイトエノーミング発生率が,古典的設計よりも低サンプルサイズで同様の精度でICP設計を採用することによって推定できることを示した。これは,疫学的調査を行うのに要する資源と時間を実質的に節約し,低資源設定に適している。入射調査のための近接対(ICP)による重要なメッセージO_LIIn Geo統計設計は,より低いサンプルサイズの古典的調査設計の精度に整合する。C_LIO_LIは古典的設計よりも低い予測分散を示し,ICP設計はより信頼できる予測を生産できることを示した。C_LIO_LIは,古典的サンプリング法よりも調査を完了するのに低い時間を示した。ICP設計におけるC_LIO_LIAlthough一次サンプリングユニットは2ユニット間の最小距離を維持し,ICPは古典的調査設計と比較して移動距離を増加させなかった。C_LIO_LIReソース要求と調査完了時間は,疫学調査のためにICP設計を採用することによって旅行までの距離を増すことなく減少できる。C_LI_LI。【JST・京大機械翻訳】
