前向き高必要高コスト患者の早期同定のための実用的モデル【JST・京大機械翻訳】

Golan Cohen, A.; Shlomo, V.; Isaacson, A.; Avramovich, E.; Merzon, E.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217561613846 整理番号：22P0320266

前向き高必要高コスト患者の早期同定のための実用的モデル【JST・京大機械翻訳】

A PRACTICAL MODEL FOR EARLY IDENTIFICATION OF PROSPECTIVE HIGH NEED HIGH COST PATIENTS

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発行年： 2022年02月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月06日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

【背景】高Need-高コスト(HNHC)患者は,不良な健康転帰と高い健康管理コストを経験する患者である。初期同定は,転帰と低コストを改善する可能性がある。目的:HNHC患者になるリスクのある患者を同定するため,後ろ向きデータを用いたモデル開発を,介入を効果的に計画する。【方法】21歳を超える488,615人のクライアントを含む大規模イスラエル健康維持機構(HMO)からのデータを調査した。多変量線形回帰モデルを,従属変数として2012~2016健康支出を用いて開発した。【結果】慢性疾患,毎年の外来患者訪問,毎年の救急部門および病院入院および最後の測定したHgA1cレベルに対する投薬の年間購入数は,5年間にわたる支出増加の非常に予測的であった。これらの指標の各々は,異なる影響係数を持つ。結論:著者らは,次の5年間,HNHCになるリスクの集団を同定することを可能にする,電子医療記録から容易に得られるデータに基づく予測モデルを開発し,時間窓は介入を可能にする。プライマリーケア設定においてプロアクティブ介入を実施するのに十分な段階であるかどうかを評価するために,更なる研究が必要である。試行登録は,登録された。本研究では,標準EMRデータに存在する数値指標を用いて,患者5年以内の健康悪化のリスクスコアを示すために,数値点システム計算器を開発した。この計算リスクに導入された指標は,医療提供者を介入の必要な地域に導くことができる。また,指標の表示は,治療管理と治療継続の最適化を促進する。このリスクスコアは,特定の介入の有効性を評価するだけでなく,それから最も利益を得る母集団に関するプライマリケアチームの注意に焦点を当てることが期待される。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

循環系疾患の外科療法 , 循環系疾患の薬物療法 , 循環系の疾患

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