画像ぼけ除去に関する調査【JST・京大機械翻訳】

Li ChuMiao

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217579270156 整理番号：22P0290068

画像ぼけ除去に関する調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey on Image Deblurring

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資料名：
発行年： 2022年01月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

社会生活品質の改善と日常業務の実ニーズにより,画像はますます多くなる。カメラ振動,人間動作などによる画像ぼけは,画像品質に影響を及ぼすキーになった。画像ぼけを除去して,鮮明な画像を復元する方法は,コンピュータビジョンの分野における重要な研究方向になった。半世紀以上の無mittingな努力の後,科学的および技術的労働者の大多数は,画像ぼけ目において,果実フルな進歩を遂げた。本論文は,画像ぼけの研究を概観し,特に,より古典的画像ぼけ法を紹介し,それは,現在の研究を理解し,将来の傾向を展望するのに役立つ。本論文は,従来の画像ぼけ法と深さ表現画像ぼけ法をレビューして,包括的に分類して,対応する技術的方法を導入した。本レビューは,画像ぼけの分野における研究者のためのいくつかの指針を提供することができて,同時に,それらの後続の研究と研究を容易にした。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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