電気光学的リザーバーコンピュータにより可能となった非分光センシング【JST・京大機械翻訳】

Anufriev Gleb; Farries Mark; Furniss David; Phang Sendy

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217605507070 整理番号：22P0284375

電気光学的リザーバーコンピュータにより可能となった非分光センシング【JST・京大機械翻訳】

Non-spectroscopic sensing enabled by electro-optical reservoir computer

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発行年： 2022年02月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

化学的混合物の成分濃度を識別するため,非分光センシングを行うための完全バイオインスパイアード装置を提案した。ここでは,バイオミメティックセンサと神経形態学的信号プロセッサから成る,完全にバイオインスパイアした手段を,完全にバイオインスパイアした。このセンサは,その三色構造及び重複スペクトル応答に関して,ヒト眼と類似している。情報プロセッサは,貯留層コンピュータの電気光学実装に基づく神経形態システムである。Z-双線形変換に基づく時間ステッピング信号アルゴリズムを開発し,電気光学リザーバコンピュータを現実的にシミュレートした。これは,識別と化学的濃度決定作業を示す。そのような装置は,化学組成が実時間でモニターされる,例えば,化学処理,および食品飲料(発酵/醸造)および環境モニタリングでモニターする必要のある地域で,潜在的利点を提供すると信じる。【JST・京大機械翻訳】

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