Holidaysのどこへ行くか:ユーザ目標の明確化のための混合型対話に向けて【JST・京大機械翻訳】

Liu Zeming; Xu Jun; Lei Zeyang; Wang Haifeng; Niu Zheng-Yu; Wu Hua

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217654794417 整理番号：22P0332587

Holidaysのどこへ行くか:ユーザ目標の明確化のための混合型対話に向けて【JST・京大機械翻訳】

Where to Go for the Holidays: Towards Mixed-Type Dialogs for Clarification of User Goals

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発行年： 2022年04月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ほとんどの対話システムは,ユーザがインタラクションを開始する前に明確で特異的な目標を描写する。例えば,ユーザは,飛行を書くための出発, destination先,および旅行時間を決定した。しかし,多くのシナリオでは,経験と知識によって制限され,ユーザは,必要なスロットをすべて決定することにより,明確で特定の目標を図解するのに,何が必要とするかを知っているかもしれない。本論文では,この課題を同定し,新しい人間から人間への混合型対話コーパスの収集により前進させる。それは,4つの対話タイプと5つのドメインのために,5kダイアログセッションと168k発話を含んだ。各セッションの中で,エージェントは,まず,ユーザ-ゴーラル関連知識を提供し,明確で特定の目標を図り,次にそれらを達成するのを助ける。さらに,新しいPromptベース連続学習メカニズムを持つ混合型対話モデルを提案した。特に,この機構は,既存の対話コーパスを効果的に利用することによって,任意の特定のタイプでその能力を継続的に強化することを可能にする。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 自然語処理

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