近似計算モデルに基づくコロナウイルス流行性有病率予測【JST・京大機械翻訳】

Below, D.; Mairanowski, F.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217657042637 整理番号：22P0264475

近似計算モデルに基づくコロナウイルス流行性有病率予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of the coronavirus epidemic prevalence inquarantine conditions based on an approximate calculation model

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発行年： 2020年05月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月21日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

検疫条件下でのCOVID-19流行の伝播を予測するための計算モデルを提案した。得られた単純な分析比は,検疫度に対する要求の変化を含む感染伝播の強度を決定する因子の推定を可能にする。予測の提示方法は,感染者の総数と活性感染数の両方を計算することができる。多くの都市に対する統計による提案モデルによる計算結果の比較は,それらの満足な定性的および定量的コンプライアンスを示した。提案した簡単なモデルは,検疫条件の変化の可能な結果の予備的評価に有用である。【JST・京大機械翻訳】

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感染症・寄生虫症一般

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