自然言語処理を用いた前近代英語文献における性差のロバストな定量化【JST・京大機械翻訳】

Nagaraj Akarsh; Kejriwal Mayank

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217683338153 整理番号：22P0330294

自然言語処理を用いた前近代英語文献における性差のロバストな定量化【JST・京大機械翻訳】

Robust Quantification of Gender Disparity in Pre-Modern English Literature using Natural Language Processing

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発行年： 2022年04月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

研究は,社会,文化および経済圏における性格差の程度と重要性に光を当て続けている。より最近では,自然言語処理(NLP)文献からの計算ツールが,比較的広範なデータセットと経験的に厳密な方法論を用いてそのような不均衡を測定するために提案されている。本論文では,プレモード時代に出版された著作権(本研究において定義されている)の著作権文学文書において,性別格差を研究することにより,この研究のこのラインに貢献した。そのようなツールを用いることにおける課題の一つは,品質管理を確実にすることであり,拡張によって,信頼できる統計解析である。もう一つの課題は,公的に利用可能な材料および方法の使用であり,そして,それらが将来,また,方法論自体に信頼性を追加することを確実にするために,いくつかの時間に対して確立された。これらの課題に対処し,多重尺度を用いて,プレモード文献における女性特性と男性特徴の有病率の間の有意な不一致を示した。証拠から,著者が女性である場合,不一致が減少することが示唆された。この不一致は,この世紀の期間において,数十年にわたるデータをプロットするので,比較的安定しているようである。最後に,本研究に関連した限界と倫理的洞窟の両方を注意深く記述することを目的とし,他者もそうであった。【JST・京大機械翻訳】

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自然語処理

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