セルフリー大規模MIMOダウンリンクの最適化のための加速射影勾配法【JST・京大機械翻訳】

Farooq Muhammad; Ngo Hien Quoc; Tran Le-Nam

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217718171575 整理番号：22P0026677

セルフリー大規模MIMOダウンリンクの最適化のための加速射影勾配法【JST・京大機械翻訳】

Accelerated Projected Gradient Method for the Optimization of Cell-Free Massive MIMO Downlink

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2022年01月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

筆者らは,多数のアクセスポイント(AP)が同時にユーザグループを果たす無細胞大規模多入力多出力(MIMO)システムのダウンリンクを考察した。2つの基本的問題は,(i)全スペクトル効率(SE)を最大化し,(ii)すべてのユーザの最小SEを最大化することである。考察した問題は非凸型なので,既存の解は,準最適解を見つけるための逐次凸近似に依存する。既知の方法は,誘導凸問題を解くため,基本的に内部点アルゴリズムを実装する,オフ-シェル型凸ソルバを使用する。そのような方法の主な課題は,それらの複雑性が問題サイズにうまくスケールせず,中程度のスケールの無細胞大規模MIMOに対する以前の研究を制限することである。したがって,無細胞大量MIMOの可能性は完全には理解されていない。この問題に取り組むために,筆者らは,考察した問題を解くための加速投影勾配法を提案した。特に,提案した解は閉形式表現で発見され,既知の解のようにHessian行列よりも目的の1次情報のみを必要とし,従ってはるかにメモリ効率が高い。数値結果により,提案解は,他の二次手法と比較して,はるかに少ない実行時間を達成することを実証した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信

, , , , , ,

前のページに戻る